5月28日，由东莞市科学技术协会、广东省青少年科技教育协会指导的东莞市中小学科技教师人工智能教育能力提升活动（第四场）在东城实验小学举行，来自全市28所中小学校及校外机构的73名教师参与培训，围绕人工智能教育理论、课程设计、教学实践及科创赛事指导等内容，助力科技教师提升专业能力，推动中小学人工智能教育发展。

该系列活动作为东莞市科普专项资助项目，全部4场活动采用“线下讲座实践+线上图片直播”形式开展。活动科普讲座环节上，由东莞理工学院王红成教授作《人工智能 70 年与中小学 AI 教育》专题分享。讲座从人工智能基础理论与前沿生态切入，阐释人工智能的核心定义，划分弱人工智能、强人工智能、超级人工智能三大发展层级，并讲解符号主义、连接主义、行为主义三大主流技术理念。

围绕大模型、多模态技术、具身智能等当下热点方向，王红成教授结合图像识别、语音交互、AI 创作等场景，拆解深度学习原理与大模型涌现能力的内在逻辑。此外，分享还回顾了我国人工智能产业从跟跑、并跑迈向局部领跑的发展之路，剖析了当前全球 AI 领域的竞争现状，内容兼具理论深度与现实视野。

立足中小学教育教学一线实际，王红成教授精准锚定人工智能时代基础教育教师的专业成长核心需求，指出教师AI六大核心素养，涵盖认知理解、工具运用、课程设计、项目指导、伦理引领、终身学习六大关键维度。为助力教师快速落地AI教学实践，讲座设计教师素养自评清单与教学专用AI工具库，细致拆解提示词工程实操技巧，精准匹配中小学课堂适配场景，全方位夯实教师开展智能教育的理论基础与实操能力，为教师数字化转型、智能化教学赋能。

针对中小学AI课程教学落地，王红成教授结合青少年不同阶段的认知成长规律，提炼出趣味性、体验性、项目性、融合性、伦理性五大AI课程核心设计原则，构建了一套梯度化、全覆盖的中小学AI分层育人体系。体系精准划分学段培养目标，实现小学低段AI趣味感知、小学高段AI工具实操、初中AI项目实战、高中AI创新研发的阶梯式培养。同时，讲座分享了丰富的多学科AI融合教学优秀案例，详细解读多元化智能教学模式，提供标准化课堂教学模板与新型教学评价体系，为学校常态化开展梯度化、螺旋式AI教学工作，提供了一套系统化、专业化、可落地的实施方案，为中小学人工智能教育高质量、常态化发展筑牢根基。

东莞市沙田实验中学李满红高级教师开展《人工智能教育能力提升与科创赛事指导》，培训围绕人工智能基础理论、教学工具实操、赛事策略制定、多元评价体系展开，明确 AI 感知、学习、推理决策、交互执行四大核心能力，介绍 AIScratch、uCode、猿创未来等中小学AI教学平台功能与适用场景，助力教师快速掌握图形化编程、模型训练、智能硬件操控等实操技能。

赛事指导方面，深度解读了全球发明大会（中国）竞赛、BrainAI脑机人工智能挑战赛等多项教育部白名单科创赛事。培训厘清各大赛事的核心定位、参赛范围、主题创作导向等，系统梳理了从市级赛事、省级赛事到全国总决赛的完整晋级流程与参赛节点，为教师搭建起清晰的赛事认知框架。同时，针对BrainAI脑机星球竞技核心赛项，李老师细致拆解赛事场地规范、实操竞赛任务、量化计分规则及各类违规处罚细则，全方位覆盖赛事实操核心要点。

此外，培训结合赛事实战经验，为参训教师总结出一套科学完备的备赛体系，明确赛前精准训练、工具赋能辅助、细节严格把控，赛中全程稳妥应对、灵活调整策略，赛后全面复盘总结、积累迭代经验的全流程备赛策略。同时，倡导建立以学习态度、实操技能掌握、创新探究精神为核心的过程性评价体系。全方位的赛事干货分享，有效解决了科技教师赛事指导难点、备赛困惑，为教师精准指导学生参与科创竞赛、锤炼学生人工智能实操能力与创新思维、提升校园科创实践育人提供了专业、落地的实操指引。

教学实践环节，现场配备脑电采集设备、编程系统、竞赛器材等硬件，组织参训教师分组开展AI模型训练、机器人操控、脑机交互任务执行等实操训练，专家全程指导设备调试、程序优化、任务规划与故障排查，拆解得分技巧与临场应对策略，实时解决教学与赛事指导实操难题。参训教师通过理论学习与动手实践结合，系统掌握AI教育教学、课程设计、赛事指导等核心技能，专业能力得到切实提升。

该系列活动秉持理论与实践深度融合模式，紧扣中小学人工智能教育教学与科创赛事指导实际需求，完善东莞科技教师AI教育能力提升体系，搭建区域师资交流共享平台，推动人工智能教育与科创赛事深度融合，为东莞市中小学科技教育创新发展、培养青少年AI核心素养提供坚实的支撑。（主办单位供图）